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微信编辑器 内容运营 运营增长篇|内容运营必看那些数据?

运营增长篇|内容运营必看那些数据?

诸葛io 2020-09-23 内容运营 用户运营

运营增长篇|内容运营必看那些数据?

 

PM和PD将产品打造出来,但并不一定会有用户使用,这时就需要运营人员推动产品和用户建立连接,用渠道推广的方式让更多用户了解和使用产品,这是拉新;用内容、活动等方式,给予用户更多使用产品的理由,这是活跃和留存,运营的本质价值是连接用户和产品,在二者之间建立纽带,让用户了解和使用产品,也让产品向用户传递更多价值。

运营包含很多种,按运营岗位划分,运营包括产品运营、用户运营、内容运营、新媒体运营、活动运营、社群运营、数据运营等。

今天,诸葛君和大家一起聊聊内容运营。

什么是内容运营?

互联网中,内容运营是一种运营手段,也是职能分工,基于产品的内容进行内容策划,内容创意、内容编辑、内容优化、内容营销等一系列与内容相关的工作。

我现在坐着码字,要思考段落结构、语句、标题、排版等等因素去刺激你阅读的欲望,其实这就属于「内容运营」的范畴。

内容运营必看哪些数据?

“不做数据分析的运营不是好运营”

大家应该都听过这句话,但实际做到的却寥寥无几,尤其是部分内容运营人员会觉得自己的工作根本不需要数据分析,希望自己的内容靠运气获得关注,这其实是一种比较危险的想法,要想发挥内容运营的最大价值,就必须学会数据分析,并以数据导向对运营工作进行调整、优化。

那么内容运营需要关注 哪些数据呢?

1

展示数据

内容的展示数据是最基础的数据,它的价值在于:提供给内容运营者一个直观而基础的数据,用来展示内容被点击、查阅的情况,从而分析内容是否为网站(产品)提供了相应的帮助。包括但不限于 UV/PV、转发数、互动数、点击率、覆盖人群、推荐量、阅读量、页面停留时长 等。

以一篇文章为例,这篇文章的链接被点击了100次,其中50次点击停留的平均时间为20秒,10次是点击后直接关闭网页,另外40次点击的停留的平均时长是3秒。通过这些数据,我们可以了解到,这篇文章的质量还是不错的。接下来要做的事情是,10次直接关闭网页的用户还看了那些文章,他们的行为是怎样的。 从而了解如何通过改善内容的类别、质量、提高内容对于用户的价值及契合度,来提高内容被展示的次数。

2

转化数据

内容的转化数据,是相对于展示数据而言更深层次的数据,它往往用于判断内容是否能够促进用户的转化,比如能否利用内容让用户从活跃转向付费,包含 页面广告的点击次数,付费人数,付费金额等 。

以小说为例,从免费阅读转向付费阅读,数据表现出来的该作品的吸金能力,就是内容转化数据,从一定层面上说,这是衡量内容能否带来高质量“粉丝”的一个依据。

3

粘性数据

粘性数据和展示数据相关,但二者有一定区别。

考虑展示数据 时,如果进一步分析用户重复阅读的次数,那么结合每次阅读的停留时间,就可以得到粘性数据。

内容的 分享频次和分享后带来的流量统计 ,可以说明内容对某类用户的价值和坐拥情况,同时表明内容质量、趣味性的特征,监测数据主动转发传播的情况,这对能否二次传播带来新用户,以及需要引爆热点和病毒传播的运营有着重大的意义和价值。

4

渠道数据

在我们产出了针对习性内容之后,接着就是如何通过最有效、影响力最大的渠道去推广这些内容,我们可以通过分析不同内容发布渠道的不同表现,衡量渠道投放质量、效果,找到用户反馈最好的发布渠道。

攀登大数据这座山峰,从来都是不容易的,除非你是一个数据分析师或者程序员,否则,查询和编译数据可能是一个负担,你总不能让运营都会爬虫吧?那这种时候,我们就需要借助一些第三方工具,能够轻松的跟踪指标,并且有效反馈数据,这样你的内容运营就不再是靠运气,而是有迹可循。

诸葛君为大家整理了一些常用的 第三方数据分析工具 ,快收图保存吧!

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做内容是一件痛并快乐着的事情,作为一个内容运营,我们要明确自身的内容定位、用户需求、产品调性等等因素,来确定自己的内容生产和流通机制,同时,不断监测运营数据变化,在实践中迭代运营策略和手段,这便是做内容运营的框架和流程。



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2020-09-23 15:30:15

运营增长篇|内容运营必看那些数据?

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运营增长篇|内容运营必看那些数据?

 

PM和PD将产品打造出来,但并不一定会有用户使用,这时就需要运营人员推动产品和用户建立连接,用渠道推广的方式让更多用户了解和使用产品,这是拉新;用内容、活动等方式,给予用户更多使用产品的理由,这是活跃和留存,运营的本质价值是连接用户和产品,在二者之间建立纽带,让用户了解和使用产品,也让产品向用户传递更多价值。

运营包含很多种,按运营岗位划分,运营包括产品运营、用户运营、内容运营、新媒体运营、活动运营、社群运营、数据运营等。

今天,诸葛君和大家一起聊聊内容运营。

什么是内容运营?

互联网中,内容运营是一种运营手段,也是职能分工,基于产品的内容进行内容策划,内容创意、内容编辑、内容优化、内容营销等一系列与内容相关的工作。

我现在坐着码字,要思考段落结构、语句、标题、排版等等因素去刺激你阅读的欲望,其实这就属于「内容运营」的范畴。

内容运营必看哪些数据?

“不做数据分析的运营不是好运营”

大家应该都听过这句话,但实际做到的却寥寥无几,尤其是部分内容运营人员会觉得自己的工作根本不需要数据分析,希望自己的内容靠运气获得关注,这其实是一种比较危险的想法,要想发挥内容运营的最大价值,就必须学会数据分析,并以数据导向对运营工作进行调整、优化。

那么内容运营需要关注 哪些数据呢?

1

展示数据

内容的展示数据是最基础的数据,它的价值在于:提供给内容运营者一个直观而基础的数据,用来展示内容被点击、查阅的情况,从而分析内容是否为网站(产品)提供了相应的帮助。包括但不限于 UV/PV、转发数、互动数、点击率、覆盖人群、推荐量、阅读量、页面停留时长 等。

以一篇文章为例,这篇文章的链接被点击了100次,其中50次点击停留的平均时间为20秒,10次是点击后直接关闭网页,另外40次点击的停留的平均时长是3秒。通过这些数据,我们可以了解到,这篇文章的质量还是不错的。接下来要做的事情是,10次直接关闭网页的用户还看了那些文章,他们的行为是怎样的。 从而了解如何通过改善内容的类别、质量、提高内容对于用户的价值及契合度,来提高内容被展示的次数。

2

转化数据

内容的转化数据,是相对于展示数据而言更深层次的数据,它往往用于判断内容是否能够促进用户的转化,比如能否利用内容让用户从活跃转向付费,包含 页面广告的点击次数,付费人数,付费金额等 。

以小说为例,从免费阅读转向付费阅读,数据表现出来的该作品的吸金能力,就是内容转化数据,从一定层面上说,这是衡量内容能否带来高质量“粉丝”的一个依据。

3

粘性数据

粘性数据和展示数据相关,但二者有一定区别。

考虑展示数据 时,如果进一步分析用户重复阅读的次数,那么结合每次阅读的停留时间,就可以得到粘性数据。

内容的 分享频次和分享后带来的流量统计 ,可以说明内容对某类用户的价值和坐拥情况,同时表明内容质量、趣味性的特征,监测数据主动转发传播的情况,这对能否二次传播带来新用户,以及需要引爆热点和病毒传播的运营有着重大的意义和价值。

4

渠道数据

在我们产出了针对习性内容之后,接着就是如何通过最有效、影响力最大的渠道去推广这些内容,我们可以通过分析不同内容发布渠道的不同表现,衡量渠道投放质量、效果,找到用户反馈最好的发布渠道。

攀登大数据这座山峰,从来都是不容易的,除非你是一个数据分析师或者程序员,否则,查询和编译数据可能是一个负担,你总不能让运营都会爬虫吧?那这种时候,我们就需要借助一些第三方工具,能够轻松的跟踪指标,并且有效反馈数据,这样你的内容运营就不再是靠运气,而是有迹可循。

诸葛君为大家整理了一些常用的 第三方数据分析工具 ,快收图保存吧!

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做内容是一件痛并快乐着的事情,作为一个内容运营,我们要明确自身的内容定位、用户需求、产品调性等等因素,来确定自己的内容生产和流通机制,同时,不断监测运营数据变化,在实践中迭代运营策略和手段,这便是做内容运营的框架和流程。



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